Это один из инструментов современного маркетинга, который предназначен для сравнения вариантов страницы, что отличаются за одним из параметров. Основная цель теста — определить, какой вариант более положительно влияет на уровень конверсии и является эффективным. Разработайте концепцию, план продающей страницы и постоянно следуйте им.
- Интересный инструмент с тепловыми картами, для выявления проблемных точек, где посетители испытывают трудности.
- Можно разделить ее на три отдельные гипотезы для А/В тестирования или использовать мультивариантные тесты.
- A/B тестирование – это не разовая процедура, используйте его регулярно, таким образом, постоянно совершенствуя собственный бизнес.
- Определение аудитории, что будет участвовать в тестировании и распределение трафика между вариантами страниц.
Значительно дешевле будет оптимизировать Ваши конверсии, чем наработать трафик. При помощи А/B-тестирования можно получить более наглядный результат оптимизации. Однажды мы проводили A/B тест лендинга с целью повысить конверсию в лид (заполнение формы регистрации). Конверсия не улучшилась, но во время теста мы заметили, что у нового лендинга намного выше конверсия в продажу.
Кроме стандартного тестирования мы так же используем:
Поэтому следует систематизировать информацию и использовать ее для распределения пользователей на множество групп. Благодаря такому подходу вы сможете проследить особенности поведения людей, пришедших из разных мест и подстроить контент персонально для каждой из групп. Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы мы могли предоставлять вам наилучший пользовательский опыт. Когда тестирование закончится — проанализируйте, была ли гипотеза удачной, как она повлияла на показатель конверсий. Выбирайте лучший из вариантов и продолжайте работу с ним, запуская новые и новые тесты.
«Конфетти» предоставляет подробные сведения об источниках посетителей, поисковых запросах и других компонентах. Базовый план бесплатный, поэтому вам точно стоит начинать эксперименты с Optimizely. А на этой тепловой карте видно, что пользователи разворачивают новинки.
Пришел, увидел, сравнил: как запустить A/B тестирование
Попробуйте провести A/B тест, чтобы понять лучшие маркетинговые тактики, которые работают именно на вашей аудитории. Компания Autodesk, которая проводила это тестирование, была удивлена не меньше. Будут ли пользователи, кликнувшие на девушку думать о покупке еды? Если зайти на сайт авиакомпании с помощью режима инкогнито, можно в этом легко убедиться.
С его помощью можно протестировать сразу несколько элементов в различных комбинациях и тем самым выяснить, как незначительные изменения влияют на поведение посетителей. Сплит-тест — простой и довольно быстрый метод тестирования, позволяющий подобрать идеальный вариант страниц для определенной целевой аудитории. Многовариантное или мультивариантное тестирование помогает одновременно проверить неограниченное количество вариантов различных блоков продающей страницы.
Что такое A/B тестирование?
Есть вопрос, хотите получить оценку для своего сайта или проекта? Недавно мы тестировали один элемент на лендинге и закончили тест раньше. Мы ежедневно отслеживали конверсию и увидели, что новый лендинг был в 1,5 раза лучше.
Люди думают, что если вы тестируете несколько версий одного и того же контента, то сайт может попасть под определение «дуплицированного контента» алгоритма Google и быть оштрафованным посредством понижения места в выдаче. Когда вы каждый день принимаете маркетинговые решения, возможно, вам даже не приходит в голову уделить немного времени проведению эксперимента. Вы слишком заняты написанием текстов для e-mail рассылок, разработкой landing pages или сочинению улетных постов в соцсетях. У вас не хватает сил на создание тестов, оптимизацию процедур или проверку нулевых гипотез. По результатам их тестирования главная страница с лицом на ней получила на 50% меньше кликов.
Вымысел № 4: A/B тестирование нужно только огромным, высокотрафиковым сервисам
Кроме того тестироваться могут различные компоненты на одной и той же странице. Отличается оно от a/b тестов большим количесвом вариаций и компонентов. При эксплуатации a/b теста для страницы биллинга выяснилось, что конверсия успешных покупок для варианта дизайна “А” составила 23%, в то время как для варианта “B” всего 11%. И дрону понятно что для всех пользователей откроют дизайн А.
Например, Visual Website Optimizer, Unbounce или HubSpot предлагают неплохие программы. С другой стороны компания Google уже давно предлагает бесплатные инструменты для маркетингового анализа интернет-ресурса, в частности приложение «Эксперименты» в Google Analytics. Важный момент, о котором нужно помнить – нельзя заканчивать тест, получив “хоть какой-то результат. Остановившись слишком рано вы рискуете получить неточные данные, а значит, возможно, применить неправильные маркетинговые инструменты.
#2. Определите время на тестирование
Вы наверняка захотите узнать, как много посетителей конвертировалось в лиды и, далее, в клиентов. Кроме того, может быть и такое, что цвет, при котором на блог подписалось наибольшее количество людей, показал плохие результаты в плане лидов. Конечно, такой результат может быть приемлем, в случае если вам нужно как раз увеличить количество подписчиков даже при удорожании лидов. А если же ваша цель не подписчики, а стоимость лида, то, скорее всего, вы в панике начнете менять цвет обратно. Когда пузырь лопнул и создание сайтов стало более доступным, было создано огромное количество страниц с низким качеством юзабилити. Подходит для любого продукта и дает возможность тестировать дизайн.
Привлекательные сайты заинтересовывают людей остаться на сайте или добавить его в закладки. Или гипотеза, что если добавить в шапку сайта email и телефон, количество целевых обращений вырастет. При анализе данных важно использовать цифры за одинаковый промежуток времени. Маркетологи знают, что рассылки на рабочие почты в пятницу вечером открывают меньше, чем в понедельник утром или в обед. Поэтому недельный цикл позволяет собрать данные, обработать их и подготовиться к следующему циклу проверки гипотезы.
Этот инструмент не только показывает вам, что произошло, но и дает рекомендации о том, как оптимизировать сайт и решить наиболее важные проблемы, которые были обнаружены. Представляет собой набор удобных инструментов для юзер-тестинга, ориентированных на навигацию по сайту, UX архитектуры, карту скролла и карту кликов, сбор данных и многое другое. Такие крупные компании как Netflix, The New York Times и BBC используют сервис.